ANPR و LPR چیست و چه تفاوتی دارند؟
سیستم‌های پلاک‌خوان امروز یکی از مهم‌ترین ابزارهای کنترل تردد، مدیریت پارکینگ، نظارت شهری و حتی امنیت سازمانی هستند. دو اصطلاح بسیار رایج در این حوزه ANPR و LPR می‌باشند که در ظاهر متفاوت‌اند، اما عملکردی تقریباً مشابه دارند. شناخت دقیق این دو تکنولوژی، به مدیران، برنامه‌نویسان و صاحبان کسب‌وکار کمک می‌کند بهترین انتخاب را برای نصب دوربین پلاک‌خوان داشته باشند.
ANPR چیست؟ (Automatic Number Plate Recognition)
اصطلاح ANPR بیشتر در اروپا و آسیا به‌کار می‌رود. این سیستم با استفاده از هوش مصنوعی، پردازش تصویر و الگوریتم‌های OCR، شماره پلاک خودرو را از روی عکس یا فیلم استخراج می‌کند.
در این تکنولوژی، دوربین پلاک‌خوان تصاویر را ثبت می‌کند و سپس نرم‌افزار بخش‌های مختلف پلاک را تحلیل کرده و خروجی متنی تولید می‌کند.
کاربردهای رایج ANPR:
پلاک‌خوان پارکینگ
کنترل ورود و خروج سازمان‌ها
جریمه‌های اتوماتیک راهنمایی و رانندگی
امنیت شهری
سیستم‌های ثبت تخلفات
این سیستم به دلیل دقت بالا، امکان اتصال به سامانه پلاک‌خوان، پایگاه داده ملی یا نرم‌افزارهای نظارتی را فراهم می‌کند.
LPR چیست؟ (License Plate Recognition)
اصطلاح LPR عمدتاً در آمریکا و کانادا استفاده می‌شود اما از نظر عملکرد شبیه ANPR است. تفاوت اصلی در نوع پلاک‌ها و استانداردهای نگارشی کشورهای مختلف است.
عملکرد LPR شامل مراحل زیر است:
دریافت تصویر پلاک از طریق دوربین
پردازش و حذف نویز
تشخیص خطوط و کاراکترها
تبدیل اطلاعات به متن قابل تحلیل
ارسال داده‌ها به نرم‌افزارهای کنترل تردد یا گزارش‌گیری
به‌طور کلی LPR = ANPR اما تفاوت در اصطلاحات است نه عملکرد.
ANPR vs LPR؛ تفاوت اصلی در چیست؟
| ویژگی | ANPR | LPR |
|---|---|---|
| منطقه رایج | اروپا، آسیا | آمریکا، کانادا |
| نوع پلاک‌ها | Number Plate | License Plate |
| تفاوت تکنیکی | تقریباً هیچ | تقریباً هیچ |
| کاربردها | مشابه | مشابه |
| استفاده در ایران | رایج | رایج اما اصطلاح کمتر |
در ایران، هر دو اصطلاح را برای پلاک‌خوان ایرانی به‌کار می‌برند و تفاوت کاربردی زیادی وجود ندارد.
تکنولوژی‌های استفاده‌شده در ANPR و LPR
سیستم‌های مدرن از ترکیب چند تکنولوژی استفاده می‌کنند:
پردازش تصویر (Image Processing)
OCR پلاک خودرو
الگوریتم تشخیص پلاک
تشخیص چهره در سیستم‌های امنیتی ترکیبی
هوش مصنوعی پلاک‌خوان
فیلترهای ارتقادهنده تصویر
سیستم‌های ضدنور و قابلیت پلاک‌خوان در شب
این ترکیب باعث شده دقت پلاک‌خوان‌های جدید بسیار بیشتر از مدل‌های قدیمی باشد.
مثال کاربردهای عملی سیستم‌های پلاک‌خوان
1. پلاک‌خوان پارکینگ
یکی از مهم‌ترین کاربردها، مدیریت ورودی و خروجی پارکینگ‌هاست.
سیستم به‌صورت خودکار پلاک را ثبت و در صورت مجاز بودن، درب پارکینگ را باز می‌کند.
2. پلاک‌خوان ماشین در سطح شهر
پلیس و نیروی انتظامی از این سیستم برای ثبت تخلفات یا یافتن خودروهای سرقتی استفاده می‌کند.
3. پلاک‌خوان از روی عکس و فیلم
نرم‌افزارهای جدید حتی از تصاویر بی‌کیفیت یا ویدئوهای در حال حرکت نیز توانایی تشخیص پلاک دارند.
هوش‌مصنوعی و نرم‌افزار پلاک‌خوان
ترکیب هوش مصنوعی با نرم‌افزار پلاک‌خوان باعث شده سیستم‌های ANPR و LPR به بالاترین سطح دقت در تشخیص پلاک برسند. نرم‌افزارهای امروزی با استفاده از شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های پردازش تصویر و مدل‌های پیشرفته OCR پلاک خودرو قادرند پلاک‌های متنوع شهری از جمله پلاک‌های عادی، تشریفات و معلولین را با دقت بسیار بالا تحلیل کنند. این نسل جدید نرم‌افزارها توانایی استخراج پلاک از روی فیلم، عکس و حتی تصاویر با کیفیت پایین را دارند و در محیط‌های مختلف مانند پارکینگ، ورودی سازمان‌ها، جاده‌ها و شرایط سخت نوری عملکرد عالی نشان می‌دهند. سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی پلاک‌خوان همچنین قابلیت اتصال به سامانه پلاک‌خوان، کنترل خودکار درب پارکینگ، ارسال هشدارهای لحظه‌ای و تحلیل رفتار خودروها را فراهم می‌کنند که این موضوع باعث شده استفاده از آن‌ها در مدیریت کنترل تردد به یک استاندارد تبدیل شود.
بهترین دوربین برای پلاک‌خوان
انتخاب دوربین مناسب بسیار مهم است. برخی برندها مانند دوربین پلاک‌خوان پاناسونیک یا مدل‌های مخصوص نور کم، عملکرد بهتری دارند.
ویژگی‌های مهم یک دوربین پلاک‌خوان ارزان و مناسب:
وضوح تصویری بالا
توانایی ثبت پلاک در سرعت بالا
قابلیت ضبط در شب
لنز مناسب زاویه دید
مقاوم در برابر نور چراغ خودرو
راهنمای نصب سیستم پلاک‌خوان
برای نصب صحیح، موارد زیر مهم است:
زاویه دوربین نباید از ۳۰ درجه بیشتر شود
ارتفاع مناسب: ۱.۵ تا ۲.۵ متر
انتخاب مکان نورگیر یا نصب چراغ کمکی
اتصال به سامانه پلاک‌خوان یا نرم‌افزار مدیریت پارکینگ
تست با پلاک‌های مختلف (عادی، تشریفات، معلولین)
نصب صحیح تأثیر زیادی در دقت سیستم دارد.
جمع‌بندی: تفاوت ANPR و LPR
در نهایت، تفاوت این دو اصطلاح بیشتر زبانی است و عملکرد آن‌ها یکسان است.
سیستم‌های پلاک‌خوان هوشمند با استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی، OCR و پردازش تصویر، دقت بسیار بالایی در تشخیص پلاک دارند و در پارکینگ‌ها، راهنمایی و رانندگی، جایگاه سوخت و سیستم‌های امنیتی کاربرد گسترده‌ای دارند.
اگر قصد خرید یا توسعه یک برنامه پلاک‌خوان دارید، بهتر است از نسخه دموی بنو استفاده کنید تا عملکرد واقعی سیستم را مقایسه کنید. در همین راستا، ما محصول اختصاصی خود یعنی پلاک خوان هوشمند بنو را توسعه داده‌ایم. این سیستم با بهره‌گیری از جدیدترین الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، قادر است پلاک خودروها را در کمترین زمان و با بالاترین دقت شناسایی کند. اگر به دنبال راهکاری مطمئن برای مدیریت پارکینگ، نظارت شهری یا اتوماسیون ترافیک هستید، پلاک خوان هوشمند بنو می‌تواند بهترین انتخاب برای شما باشد.
بدون دیدگاه