بینایی ماشین چگونه کار می­کند؟

بیشتر سیستم­هایی که مجهز به بینایی ماشین هستند به یک منبع نور نیاز دارند که یا مستقیما روی ربات وصل می­شود و یا اینکه در محلی که ربات در حال کار در آن است قرار می­گیرد. به این ترتیب دوربین­های موجود می­توانند با وضوح بالایی اشیا و انسان­های موجود در محیط، خطرات احتمالی، و نیز دیگر ویژگی­های موجود در محل را به ثبت برسانند.

وقتی تصاویر محیط توسط ربات ثبت می­گردد، داده­های بصری ثبت شده به یک پردازنده یا کامپیوتر روی برد ارسال می­گردد. پردازشگری که تصاویر را دریافت می­کند با استفاده از هوش مصنوعی و الگوریتم­های یادگیری ماشین آن­ها را پردازش می­کند. در اغلب موارد این تجزیه و تحلیل به همراه داده­هایی که از منابع دیگری مانند رادار و میکروفون ثبت میگردد انجام می­شود.

زمانی که تصاویر ارسالی همراه با داده­های دیگر منابع پردازش شد اطلاعات به دست آمده دوباره به ربات و یا سایر ماشین­هایی که همراه با آن کار می­کنند برگردانده می­شود. بعد از دریافت اطلاعات پردازش شده ­است که ماشین­ها می­توانند تصمیمات درستی، مانند توقف هنگام رسیدن به خط عابر پیاده یا انتخاب کالای مناسب برای سفارش، بگیرند که هم کارایی و هم ایمنی کار را افزایش می­دهد.

هر شرکت و سازمانی حجم بزرگی از داده­ها را در سیستم­های خود ذخیره می­کند. این داده­ها می­تواند مربوط به رفتار مشتری­ها، رفتار کارمندان با مشتری­ها، نحوه تعامل کارمندان با سیستم­ها، و دیگر موارد باشد. تا به حال دانشمندان داده یا تحلیل­گران اطلاعات در شرکت­ها استخدام می­شدند تا داده­ها و اطلاعات جمع­آوری شده را تحلیل کنند، فرآیند­های موجود در شرکت را بهبود بخشند، برای مشتریان خدمات شخصی­سازی شده پیشنهاد دهند، و یا حتی سیستم موجود را به گونه­ای خودکارسازی کنند. علیرغم تمام این تلاش­ها ممکن بود که چندین جنبه بسیار مهم از داده­ها را در نظر نگیرند.

اغلب برنامه­نویسان به دلیل سادگی و بهره­وری در حال افزایش پایتون بسیار طرفدار آن هستند. مرحله compile ای وجود ندارد و چرخه ویرایش، تست، و اشکال­زدایی آن به صورت باورنکردنی­ای سریع است. زبان برنامه­نویسی پایتون در همه زمینه­ها از یادگیری ماشین Machine Learning تا ایجاد وب­سایت­ها و تست نرم­افزارها مورد استفاده قرار می­گیرد. این زبان هم می­تواند توسط توسعه دهندگان و هم غیرتوسعه دهندگان استفاده شود. زبان فراگیر پایتون در ایجاد همه نوع برنامه از الگوریتم پیشنهاددهنده Netflix تا نرم­افزاری که ماشین­های خودران self-driving cars را کنترل می­کند مورد استفاده قرار گرفته­است.