آنالیز داده

خدمات ما

آنالیز داده

Data analysis

پیش بینی می شود که انقلاب صنعتی چهارم حول محور داده می چرخد. شرکت ها و سازمان هایی که این انقلاب را رشد خواهند داد آن هایی خواهند بود که به ارزش داده به عنوان دارایی شرکت خود پی برده و برای اخذ تصمیم های مبتنی بر داده از فناوری های هوشمند استفاده می کنند. مجهز شدن به برنامه های تحلیلی هوشمند با هدف جمع آوری داده از منابع مختلف، تشکیل مجموعه داده¬های معنادار، و تحلیل و آنالیز آن ها جهت آماده شدن شرکت های امروزی برای آینده یک ضرورت به حساب می آید. هوش مصنوعی Artificial Intelligence-AI فناوری ای است که می تواند به چنین برنامه های تحلیلی هوشمند به منظور تجزیه و تحلیل آنی داده ها قدرت ببخشد.

هوش مصنوعی چگونه به آنالیز داده کمک میکند؟

برای رقابت کردن و ماندن در دنیایی که تکنولوژی در همه جنبههای آن نفوذ کردهاست شرکتها با سرعت بالایی به سمت جای دادن تکنولوژیهای نو ظهور در فضای کاری خود حرکت میکنند. ممکن است شروع این فرآیند و پیشرفت به سوی تکنولوژیهای نو ظهور در ابتدا با شک و تردید همراه باشد اما وقتی شرکتها میبینند رقبایشان بهتر از آنها عمل میکنند متوجه میشوند که زمان شروع این حرکت فرارسیدهاست.

هر شرکت و سازمانی حجم بزرگی از دادهها را در سیستمهای خود ذخیره میکند. این داده ها میتواند مربوط به رفتار مشتریها، رفتار کارمندان با مشتریها، نحوه تعامل کارمندان با سیستم ها، و دیگر موارد باشد. تا به حال دانشمندان داده یا تحلیلگران اطلاعات در شرکتها استخدام میشدند تا دادهها و اطلاعات جمعآوری شده را تحلیل کنند، فرآیندهای موجود در شرکت را بهبود بخشند، برای مشتریان خدمات شخصیسازی شده پیشنهاد دهند، و یا حتی سیستم موجود را به گونهای خودکارسازی کنند. علیرغم تمام این تلاشها ممکن بود که چندین جنبه بسیار مهم از دادهها را در نظر نگیرند.

اغلب برنامه نویسان به دلیل سادگی و بهرهوری در حال افزایش پایتون بسیار طرفدار آن هستند. مرحله compile ای وجود ندارد و چرخه ویرایش، تست، و اشکالزدایی آن به صورت باورنکردنیای سریع است. زبان برنامهنویسی پایتون در همه زمینهها از یادگیری ماشین Machine Learning تا ایجاد وبسایتها و تست نرمافزارها مورد استفاده قرار میگیرد. این زبان هم میتواند توسط توسعه دهندگان و هم غیرتوسعه دهندگان استفاده شود. زبان فراگیر پایتون در ایجاد همه نوع برنامه از الگوریتم پیشنهاددهنده Netflix تا نرمافزاری که ماشینهای خودران self-driving cars را کنترل میکند مورد استفاده قرار گرفتهاست.

گزارشی توسط McKinsey ارائه شدهاست که میگوید:"بزرگترین موانعی که در مسیر استخراج ارزش از دادهها و تجزیه و تحلیل آنها برای شرکتها وجود دارد موانع سازمانی است. برای گنجاندن تصمیمها و پیشبینیهای مبتنی بر داده در فرآیندهای روزانه کسب و کارها تلاش بسیار لازم است."این نقطه دقیقا جایی است که شرکتهای آیندهنگر forward-thinking companies عملکرد بهتری نسبت به رقبای خود دارند.

چنین شرکت هایی در حال حاضر نیز از تفاوتی که بین آن ها و شرکت های مشابه شان در صنعت وجود دارد بهره برده و با کمک گرفتن از ابزارهای قدرت گرفته از هوش مصنوعی تصمیمات بهتری اتخاذ می کنند. چنین ابزارهای هوشمندی با خواندن بیت به بیت اطلاعات موجود و پیدا کردن ویژگی ها و نیز تفاوت های ظریف و پنهان موجود در آن ها تصمیمات مناسب و مبتنی بر داده را در اختیار شرکت ها قرار می دهند.